Scopri i nostri tutorial sul cloud computing per sysadmin e programmatori
In questa lezione, iniziamo a fare pratica con Docker. Lanciamo il nostro primo container e vediamo nel dettaglio cosa succede. Approfondiamo i concetti di immagine e container e introduciamo alcuni comandi di base per la loro gestione.
container Docker immagine registry repository tag
Finora, abbiamo visto come utilizzare Kubernetes sul Cloud e come creare dei deployment. In questa serie andremo a vedere cosa sono i Service e come avviarli. Vedremo inoltre come gestire la scalabilità del cluster K8s.
aruba cloud deployment docker jelastic cloud kubernetes microservices pod scaling service yaml
In questa serie vedremo in dettaglio quali sono le caratteristiche di un deployment e come è possibile deployarne uno sul nostro cluster Kubernetes. Prima però, porteremo il nostro cluster su cloud e per farlo useremo il Cloud di Aruba.
aruba cloud cluster deployment jelastic cloud kubernetes microservices yaml
In questo capitolo vediamo nel dettaglio come installare Docker nei vari sistemi operativi: Linux (distribuzioni Ubuntu, Debian, Fedora e CentOS), Windows e macOS.
Docker installazione Linux macOS Windows
Docker sarà illustrato esaminandone le caratteristiche e le peculiarità a confronto con altre tecniche di virtualizzazione. Saranno presentati i benefici offerti e il ruolo centrale di Docker nel mondo cloud insieme ai vantaggi che le aziende posso ottenere dall’adozione di queste tecnologie.
Cloud DevOps Docker
In questo capitolo della serie su Kubernetes saranno presentati i componenti base di un cluster, la Control Plane, i nodi, Minikube, Kubectl e i suoi comandi base.
cluster deployment docker kubernetes microservices minikube
In questa guida imparerai a creare da zero con Node.js il tuo primo web server, in grado di restituire dati di tipo JSON, file CSV e pagine HTML, utilizzando il modulo HTTP su Ubuntu 20.04.
Hosting Node.js Web Server
In questa guida troverai diverse informazioni utili per sviluppare un API RESTful con Node.js, creando un'applicazione web per la gestione di libri basata sul framework Express.
In questo capitolo continuiamo la discussione sulla Regressione iniziata nel capitolo precedente.
Machine Learning ML Python Regression
La regressione è ampiamente usata sia come strumento statistico sia come algoritmo di apprendimento e la si può descrivere come un metodo parametrico in grado di produrre risultati sulla base dell’analisi delle associazioni tra variabili di input e variabili di output. Generalmente, le variabili in output sono numeri reali. La regressione viene spesso utilizzata per predire valori o pattern.
Ai sensi della Direttiva UE 2013/11 e del Regolamento UE 524/2013, se sei un consumatore residente in Europa puoi usare la piattaforma ODR, disponibile al seguente link, per la presentazione delle istanze di risoluzione extragiudiziale delle controversie relative alle obbligazioni contrattuali.