AI Models: piattaforma multimodello con API AI pronte all'uso

Modello di embedding multilingua, multifunzionale e multigranulare sviluppato da BAAI. Supporta retrieval denso, multi vettore e sparso su testi di lunghezza variabile in oltre 100 lingue.

Versione distillata da 32 miliardi di parametri basata su Qwen2.5, addestrata con dati di ragionamento generati da DeepSeek R1. Supera modelli di riferimento su benchmark di matematica, codice e ragionamento.

Modello multimodale dense da 31 miliardi di parametri, ottimizzato da NVIDIA in formato NVFP4 per inferenza efficiente. Supporta testo, immagini e video, reasoning avanzato, coding e function calling con contesto esteso fino a 256K token.

Modello all'avanguardia per ragionamento avanzato, esecuzione di istruzioni complesse e capacità agentiche evolute. Prestazioni di alto livello sia per applicazioni generiche sia specializzate.

Modello di embedding testuale multilingua basato sull'architettura XLM‑RoBERTa‑large con 24 livelli e dimensione embedding di 1024. Supporta 100 lingue per task di retrieval, similarità semantica e classificazione.

Modello instruction tuned da 8 miliardi di parametri ottimizzato per il dialogo multilingua. Parte della famiglia Llama 3.1, supera molti modelli open source disponibili nella stessa fascia di parametri.

LLM instruction tuned da 12 miliardi di parametri, sviluppato in collaborazione con NVIDIA. Progettato per applicazioni multilingua, eccelle nel dialogo conversazionale, nella generazione di codice e nella comprensione di istruzioni complesse.

Modello da 24 miliardi di parametri con comprensione visiva all'avanguardia e contesto esteso a 128k token. Prestazioni di vertice sia in task testuali sia di visione, senza compromessi.

Modello multimodale visione linguaggio da 7 miliardi di parametri, capace di analizzare testi, grafici, icone e layout all'interno di immagini. Supporta la comprensione di video lunghi e la localizzazione visiva con output strutturato.

Modello multimodale visione linguaggio Mixture of Experts con 122 miliardi di parametri totali e 10 miliardi attivi. Progettato per applicazioni agentiche native multimodali, gestisce testo, immagini e video.

LLM specializzato nello sviluppo software con capacità agentiche avanzate. Supporta contesti estesi per gestire repository di grandi dimensioni e offre prestazioni superiori nella generazione, revisione e automazione del codice.

Modello da 80 miliardi di parametri con soli 3 miliardi attivi, progettato specificamente per agenti di coding e sviluppo locale. Eccelle nel tool calling, nell'adattamento a scaffold e template, e nel recupero da errori.

Modello di moderazione dei contenuti da 8 miliardi di parametri basato su Qwen3. Classifica prompt e risposte secondo tre livelli di sicurezza (sicuro, controverso, non sicuro) con supporto per oltre 119 lingue.

Modello fondazionale text to image da 20 miliardi di parametri. Genera immagini con realismo elevato, riduce l'aspetto tipico delle immagini generate da AI e offre una resa migliorata del testo all'interno delle immagini.

Modello per l'editing di immagini da 20 miliardi di parametri. Esegue modifiche creative preservando l'identità e le caratteristiche visive del soggetto, con output nativo fino a 2560x2560 pixel.