La regressione è ampiamente usata sia come strumento statistico sia come algoritmo di apprendimento e la si può descrivere come un metodo parametrico in grado di produrre risultati sulla base dell’analisi delle associazioni tra variabili di input e variabili di output. Generalmente, le variabili in output sono numeri reali. La regressione viene spesso utilizzata per predire valori o pattern.

Machine Learning ML Python Regression

In questo capitolo continuiamo la discussione sulla Regressione iniziata nel capitolo precedente.

Machine Learning ML Python Regression

Finora abbiamo adoperato le tecniche di Classificazione, Clustering, Regressione ed Ensemble Learning per esplorare in dettaglio gli algoritmi usati per fare predizioni sui problemi di Machine Learning. Abbiamo anche visto alcuni metodi per valutare quale algoritmo si adatti meglio a un determinato problema e appeso l’arte di combinare i risultati di più modelli per ottenerne di maggiormente affidabili. In questo capitolo affronteremo un livello più avanzato delle tecniche di predizione e studieremo come predire risultati che dipendono dal tempo.

Machine Learning ML Python Serie Temporali

Proseguiamo il discorso iniziato nella prima parte di questo capitolo sulle Serie Temporali.

Machine Learning ML Python Serie Temporali

Abbiamo raggiunto il capitolo conclusivo del nostro primo viaggio nel machine learning. In questo capitolo, intraprenderemo il nostro primo progetto di Machine Learning: affronteremo un problema reale e proveremo a risolverlo usando algoritmi di ML. Per ottenere la miglior soluzione possibile eseguiremo una quantità significativa di pre-processing e di pulizia dei dati in modo da renderli pronti per l’analisi.

Machine Learning ML Python

Continuiamo quanto iniziato nel capitolo precedente.
Abbiamo approcciato un primo caso di studio sul Machine Learning e a lavorare sul dataset Ames Housing.
Abbiamo applicato tecniche di EDA ed effettuato alcuni test statistici sui dati.
Ora proseguiamo la nostra analisi.

Machine Learning ML Python